Faut-il déployer des agents immédiatement ?

Non. Les flux de données et les garde-fous de sécurité sont validés avant toute connexion aux outils de production.

Contrôle des données · Compute local · Suisse

Comment migrer des usages ChatGPT vers une IA locale ?

La migration échoue lorsqu’on copie simplement les prompts dans un modèle plus petit. Les usages doivent être classés, les sources reconnectées et les attentes de qualité testées sur des cas réels. Conserver les tâches utiles tout en retirant les données sensibles du service public.

Position PG Management

Notre décision, avant l’outil

Notre position sur « Comment migrer des usages ChatGPT vers une IA locale » est nette : migrer d’abord les tâches répétitives et documentaires, garder un modèle externe pour les cas non sensibles qui exigent davantage de capacité. Les agents attendent que ce point soit vérifiable.

Depuis la Place du Midi 50 à Sion, PG Management applique le même ordre sur Compta.Agent, Léa / DossierRegie et CoWorking OS : sur ce sujet, nous fermons d’abord le risque, puis nous donnons un droit limité à l’agent.

Méthode spécifique : cinq contrôles

Chaque étape produit une observation ou une décision qui peut être relue par la direction, l’IT ou le MSP.

1. Fixer la décision — Conserver les tâches utiles tout en retirant les données sensibles du service public.

2. Rendre visible — Historique des tâches et catégories de données.

3. Éprouver — Prompts, sources et sorties attendues.

4. Préparer la sortie — Écart de qualité acceptable par usage.

5. Trancher et documenter — Migrer d’abord les tâches répétitives et documentaires, garder un modèle externe pour les cas non sensibles qui exigent davantage de capacité.

Les trois points à inspecter

Historique des tâches et catégories de données

Sortie attendue : inventaire nommé, propriétaire identifié et aucune dépendance implicite.

Prompts, sources et sorties attendues

Sortie attendue : scénario nominal et cas d’échec testés sur une donnée représentative.

Écart de qualité acceptable par usage

Sortie attendue : choix documenté, coût visible et procédure de retour en arrière.

Scène de mandat

Dans CoWorking OS en production à la Place du Midi 50, le scénario difficile n’est pas la réservation normale : c’est le changement de formule qui touche contrat, accès et facture sans perdre l’historique.

Nous testons volontairement le dossier pénible : donnée absente, droit expiré, doublon ou action irréversible. Une sortie rapide n’a aucune valeur si elle cache l’exception.

Repères PGM publiés

Des nombres à challenger sur votre propre flux

12–18 h/semaine

gain moyen des agents PGM sur les dossiers récurrents

2–4 semaines

mise en service typique d’un premier agent après cadrage

4’500–22’000 CHF HT

étendue des trois packs de l’audit combiné

Ces chiffres ne promettent pas votre résultat. Ils expliquent le niveau de preuve attendu : Léa / DossierRegie valide un dossier locatif complet et conforme nLPD en moins de deux minutes ; les agents PGM économisent en moyenne 12 à 18 heures par semaine sur les dossiers récurrents couverts ; le premier déploiement prend typiquement 2 à 4 semaines.

Pourquoi les agents viennent après

Un agent peut lire, écrire et déclencher une suite. Nous fermons donc les flux opaques, limitons son identité, testons la restauration et journalisons l’action avant de lui ouvrir un outil de production.

L’audit combiné chiffre ce socle : Essentiel 4’500–6’500, Standard 8’500–12’000 ou Board 15’000–22’000 CHF HT. Entre 30 et 50 % sont crédités sur le premier mandat d’implémentation.

Questions fréquentes

Quel est le premier contrôle pour cette décision ?

Migrer d’abord les tâches répétitives et documentaires, garder un modèle externe pour les cas non sensibles qui exigent davantage de capacité.

Faut-il remplacer tous les services cloud ?

Non. Nous classons les traitements. Les données sensibles et les actions critiques reçoivent le niveau de contrôle le plus fort ; les usages génériques peuvent rester externes si le flux est documenté et réversible.

Peut-on commencer directement par un agent ?

Pas dans un outil de production. Les flux, droits, sauvegardes et scénarios d’arrêt précèdent l’autonomie. L’agent vient ensuite avec son identité propre et un périmètre mesurable.

Continuer le cadrage

Cartographier avant d’automatiser

L’Audit IA Souveraine & Sécurité est une mission technique payante : données, surface de risque et roadmap chiffrée. Si vous cherchez d’abord les opportunités d’agents et le ROI, l’audit IA gratuit reste la bonne entrée.