Contrôle des données · Compute local · Suisse

IA souveraine pour PME suisses

Vos équipes gardent les gains de l’IA sans livrer les dossiers clients, RH ou réglementés à une boîte noire. Modèles locaux, hébergement suisse et architecture réversible forment le socle ; les agents viennent ensuite.

Position PG Management

La catégorie se construit dans cet ordre

Une PME n’a pas besoin du plus gros modèle partout. Elle a besoin de savoir quel modèle traite quel dossier, sur quel compute, avec quelle porte de sortie.

IA locale ou maîtrisée → infrastructure sécurisée → agents. Inverser cet ordre fabrique une dépendance rapide, pas un système durable.

Notre méthode en cinq décisions

Nommer la donnée ou l’action qui doit rester sous contrôle.

Tracer les outils, identités, sous-traitants et copies concernés.

Tester les sauvegardes, permissions et scénarios d’échec.

Comparer local, cloud suisse et hybride avec un plan de sortie.

Ouvrir un droit limité à l’agent seulement après validation du socle.

Depuis Sion, sur les flux réels

Le dossier difficile sert de test

Sur les mandats régie et fiduciaire menés depuis Sion, la première question n’est pas « quel LLM ? ». Nous suivons une pièce depuis l’e-mail jusqu’au dossier et relevons chaque copie, accès et sous-traitant. Le choix du modèle vient après cette carte.

Cette discipline vient de produits déjà en production : Léa / DossierRegie, CoWorking OS et Compta.Agent. Sur les dossiers récurrents couverts, les agents PGM économisent en moyenne 12 à 18 heures par semaine ; un premier agent se déploie typiquement en 2 à 4 semaines, garde-fous compris.

Choisir par décision, métier ou objection

24 réponses qui partent du travail réel

Où héberger un LLM en Suisse ?Choisir entre serveur local, datacenter suisse et cloud sans perdre la maîtrise des flux.Un LLM on-premise est-il réaliste pour une PME ?Dimensionner un modèle local utile sans acheter une infrastructure disproportionnée.ChatGPT ou modèle local : que change la nLPD ?Séparer les usages sans données sensibles de ceux qui exigent un contrôle local.Cloud US, cloud suisse ou serveur local ?Arbitrer juridiction, contrôle, coût et capacité sans réponse idéologique.Modèle open source ou modèle frontière fermé ?Choisir la capacité nécessaire sans abandonner portabilité et contrôle.Comment réduire la dépendance aux API IA américaines ?Préparer une sortie avant qu’un prix, une règle ou une frontière géopolitique change.Comment savoir si des données quittent l’entreprise via l’IA ?Cartographier les flux officiels et les usages invisibles avant un incident nLPD.Comment traiter le shadow AI dans une PME ?Faire disparaître les usages clandestins en donnant une voie sûre aux équipes.RAG local pour documents confidentiels : par où commencer ?Interroger des dossiers internes sans les envoyer dans un chatbot public.Combien coûte une stack IA locale pour PME ?Comparer le coût complet du matériel, du cloud suisse et des abonnements SaaS.Serveur GPU local ou cloud GPU suisse ?Choisir une capacité adaptée aux pics, aux données et aux compétences internes.Comment migrer des usages ChatGPT vers une IA locale ?Conserver les tâches utiles tout en retirant les données sensibles du service public.Comment choisir un modèle IA local pour une entreprise ?Tester la qualité métier, la licence et le coût plutôt que suivre un classement public.Installer une IA locale dans une PME : quelles étapes ?Passer du pilote isolé à un service interne sauvegardé, surveillé et utilisable.Comment exploiter et surveiller une IA locale ?Détecter dérives de qualité, saturation et accès anormaux avant la production.Souveraineté des données et nLPD : quelle différence ?Éviter de confondre conformité minimale et contrôle stratégique.IA locale pour fiduciaire suisseTraiter pièces et dossiers sans exposer les mandats dans un outil public.IA locale pour régie immobilièreAnalyser dossiers locatifs et demandes sans disperser les données des candidats.IA locale pour l’administratif d’un cabinet médicalAutomatiser l’accueil sans envoyer les informations patients hors du périmètre.IA locale pour entreprise de constructionRetrouver plans, PV et contrats sans livrer le savoir chantier à un tiers.IA locale pour hôtel en SuisseRépondre aux clients sans centraliser profils et réservations dans un nouveau SaaS étranger.IA locale pour PME industrielleGarder plans, procédés et documentation qualité sous contrôle.IA souveraine pour une commune suisseAider l’administration sans déplacer dossiers citoyens et décisions publiques.Pourquoi auditer la souveraineté avant de déployer des agents ?Éviter qu’un agent amplifie un flux de données déjà mal maîtrisé.

Local, sécurisé, puis automatisé

PG Management construit la couche de confiance qui permet aux agents de durer dans les outils des PME sérieuses.